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摘要：近年来由于政策环境、经济环境的趋好，外商对我国农业进行了大量投资。当前我国各区域农业引资规模与质量取决于农业投资环境的优劣，且目前对农业产业投资环境的学术研究仍较少，为此科学合理地对区域农业外商直接投资环境进行综合评价是具有理论及现实意义的。文章从外商投资农业的动机入手去构建区域农业外商直接投资环境评价指标体系，并与实际外商直接投资额进行相关性测试。
关键词：农业外商直接投资投资环境指标体系
中图分类号：F304.4 文献标识码：A
文章编号：1004-4914(2008)07-213-02
农业一直是我国重点扶持的产业之一，近两年农副产品价格的大幅上涨直接吸引了外商大量投资我国农业，使我国农业利用外商直接投资出现历史上前所未有的良好机遇和发展环境。利用外资的规模与质量取决于投资环境，目前在已有的国内外对投资环境的研究中，针对具体国家、省域或城市的综合投资环境的研究占了绝大多数，但是对产业、行业等的中观投资环境尤其是对农业产业投资环境的研究则非常之少。本文基于外商直接投资向农业产业投资的特殊动机去尝试构建“区域农业外商直接投资环境指标体系”。
一、外商投资农业的动机
由于各国情况、企业性质以及农业内部产业类别等的不同，国际资本投资农业的动机往往具有很大的差异，外商直接投资农业的一般动机可以归纳为如下三大类：
1 寻求战略支持型要素的投资动机。该类投资动机主要是出于巩固和加强公司的长期竞争能力的战略考虑。在此动机指导下的海外投资行为区位选择取决于跨国公司在全球经济活动中的竞争战略。为获得世界范围内竞争优势地位的胜出，投资者需要根据已有的竞争能力和优势，立足企业的长期持久发展角度，做出有利于实现整体利益最大化的投资决策。所有基于企业发展长期、整体战略角度考虑的动机均属于该类。具体包括：市场导向动机、全球战略投资动机、分散风险动机、跟风行为以及个人偏好导向型五种。针对农业外商在华直接投资，每一种具体投资动机又具有不同的动机因子，即对于东道国所处区位的选择条件。
2 寻求运营配套型要素的投资动机。该类动机主要注重于东道国提供的优势运营配套环境。即产业运营的辅助性因素，具体包括东道国的产业环境、政策支持以及信息导向等。
3 寻求生产主导型要素的投资动机。以从东道国获得农业生产中不可或缺的要素为导向的投资动机，可称为寻求生产主导型动机。如一般动机中的降低成本导向、资源导向和技术导向等，都是有关生产要素的投资动机形式，可归到此类一并分析。
二、方法的选择
投资环境评价是一种多因索多层次的综合评价，因此在本文采用目前应用比较普遍的综合系统评价法中的层次分析法(AHP)。主要基于以下两点：一是从众多的实践来看，AHP法能较好地解决社会经济领域的一些问题，更能适合复杂的社会科学领域的情况分析。因为社会经济系统复杂多变，受主观因素影响大，很难完全用定量科学模型加以解决。二是AHP法虽然有深刻的理论内容，但其表现形式较为简单，易于掌握，同时吸收很多有经验的学者加入到模型决策中，提高了准确性。
层次分析法作为一种决策过程，提出了一种表示决策因素测度的基本方法，这种方法需要采用比例标度的形式，并充分利用了人为的经验和判断能力，对同一层次有关因素的相对重要性进行两两比较，并按层次从上到下合成方案对于决策目标的测度。因此，适当标度的选择是专家做出正确判断的前提。到目前为止，人们已提出了近10种标度，如：0～2三标度法，-1-1三标度法，五标度制，1～9标度，9／9～9／1标度和10／10～18／2标度，指数标度等，其中，前三种标度十分适合于较为粗略的判断，而人们常用后四种标度进行精确的权值计算(最早提出且应用最广泛的标度是1～9标度)。徐泽水(2000)在实际应用中发现：对于同一个决策问题，若同时运用1～9标度,9／9～9／1标度。10110～18／2标度，指数标度构造判断矩阵，有时会产生不同的方案排序。即出现排序上的混乱，从而说明了正确选择标度的重要性。因此对四种标度(1～9标度，9／9～9／1标度和10／10～18／2标度，指数标度)进行了模拟评估，数据结果表明：10／10～18／2标度的性能最好，最适宜于精确的权值计算且能得到较为合理的结果，因此，徐泽水的研究结论为本文正确地选择标度法提供了理论依据。
三、指标体系的构建
根据重要性、差异性、系统性、独立性、简明性及可行性原则，在本文研究过程中根据投资者对农业的投资动机，构建了相关的指标体系及选择最有代表性的指标因子，在权重设置上依据层次分析法，在指标两两比较上采取咨询相关专家，在客观赋权的过程中采用10／10～18／2标度法，最终确定了区域农业外商直接投资环境评价体系的三大指标下设37个因子指标及相关权重(计算过程略)。
四、指标体系的应用
本文选取山东、江苏、广东、湖北、云南、辽宁、福建省等七省作为样本区域。其中山东、江苏、广东、福建为2006年全国农业FDI值前四位，云南省在西南部具有较强的代表性，湖北省在我国中部，辽宁省在东北部，有利于全国不同区域及先进区域的比较。由于本文指标的数据计量单位不同，难以统一，所以采用极差方法对所有数据进行无量纲处理求得标准值后，按照构建的“区域农业外商直接投资环境评价指标体系”中的指标与权重进行逐级加权求和。
本文运用马克威数据挖掘与统计分析系统3.0版计算皮尔森相关系数，得出七省的综合分值与实际农业外商投资金额的相关系数为0.8713，即两者为高度相关(皮尔森相关系数>0.8为高度相关；0.8～0.5为中度相关；0.5～0.3为低度相关性；<0.3为无相关性)。即利用构建的区域农业外商直接投资环境指标体系的计算出的七省综合分值与七省实际农业外商直接投资金额呈高度相关，说明指标体系设计是科学合理的。
由马克威3.0软件计算得，战略支持型指标值与农业实际FDI的相关系数为0.5863，生产主导型指标为0.8079，运营配套型指标为0.8108。
五、结论
根据以上总体结果的描述，可以得出以下结论：
1 由于各一级指标与实际农业FDI的相关性数值，均小于三者组合后的相关性数值，从中可以说明投资环境的营造是一个整体系统工程的建设，最具外资吸引力的投资环境是各方面影响要素协调整合的结果。本文基于外商投资农业的三大投资动机而设置的农业外商直接投资环境评价指标体系的三大模块，很好地反映了一个良好的投资环境系统所应拥有的协整配套功能。因此，只有基于这三大模块投资环境的整体构建和不断完善，才能使招商引资工作极具成效。
2 根据有限理性下的行为决策理论，影响投资者投资决策行为的因素包括外部刺激因素和内部主观需求两方面。从相关系数结果也验证了，投资者在无法获得全面市场信息的条件下，其行为必将受到来自外部信息环境的诱导和其他投资主体间的情绪感染。
3 在本文设置的三个一级指标中，运营配套和生产主导型指标中包含的要索多是农业产业环境建设与发展的基础性要素，为当地农业产业实现可持续发展提供了重要支持。因此，地区现有的存量丰富的农业资源，发展良好的农业基础实施、生产组织载体等环境条件，以及支农资金支持、政策优惠等相关辅助性条件，都是更好地吸纳农业外商直接投资的强有力的筹码，与外商直接投资行为的产生具有正相关关系。
(责编：贾 伟)
关键词：农业外商直接投资投资环境指标体系
中图分类号：F304.4 文献标识码：A
文章编号：1004-4914(2008)07-213-02
农业一直是我国重点扶持的产业之一，近两年农副产品价格的大幅上涨直接吸引了外商大量投资我国农业，使我国农业利用外商直接投资出现历史上前所未有的良好机遇和发展环境。利用外资的规模与质量取决于投资环境，目前在已有的国内外对投资环境的研究中，针对具体国家、省域或城市的综合投资环境的研究占了绝大多数，但是对产业、行业等的中观投资环境尤其是对农业产业投资环境的研究则非常之少。本文基于外商直接投资向农业产业投资的特殊动机去尝试构建“区域农业外商直接投资环境指标体系”。
一、外商投资农业的动机
由于各国情况、企业性质以及农业内部产业类别等的不同，国际资本投资农业的动机往往具有很大的差异，外商直接投资农业的一般动机可以归纳为如下三大类：
1 寻求战略支持型要素的投资动机。该类投资动机主要是出于巩固和加强公司的长期竞争能力的战略考虑。在此动机指导下的海外投资行为区位选择取决于跨国公司在全球经济活动中的竞争战略。为获得世界范围内竞争优势地位的胜出，投资者需要根据已有的竞争能力和优势，立足企业的长期持久发展角度，做出有利于实现整体利益最大化的投资决策。所有基于企业发展长期、整体战略角度考虑的动机均属于该类。具体包括：市场导向动机、全球战略投资动机、分散风险动机、跟风行为以及个人偏好导向型五种。针对农业外商在华直接投资，每一种具体投资动机又具有不同的动机因子，即对于东道国所处区位的选择条件。
2 寻求运营配套型要素的投资动机。该类动机主要注重于东道国提供的优势运营配套环境。即产业运营的辅助性因素，具体包括东道国的产业环境、政策支持以及信息导向等。
3 寻求生产主导型要素的投资动机。以从东道国获得农业生产中不可或缺的要素为导向的投资动机，可称为寻求生产主导型动机。如一般动机中的降低成本导向、资源导向和技术导向等，都是有关生产要素的投资动机形式，可归到此类一并分析。
二、方法的选择
投资环境评价是一种多因索多层次的综合评价，因此在本文采用目前应用比较普遍的综合系统评价法中的层次分析法(AHP)。主要基于以下两点：一是从众多的实践来看，AHP法能较好地解决社会经济领域的一些问题，更能适合复杂的社会科学领域的情况分析。因为社会经济系统复杂多变，受主观因素影响大，很难完全用定量科学模型加以解决。二是AHP法虽然有深刻的理论内容，但其表现形式较为简单，易于掌握，同时吸收很多有经验的学者加入到模型决策中，提高了准确性。
层次分析法作为一种决策过程，提出了一种表示决策因素测度的基本方法，这种方法需要采用比例标度的形式，并充分利用了人为的经验和判断能力，对同一层次有关因素的相对重要性进行两两比较，并按层次从上到下合成方案对于决策目标的测度。因此，适当标度的选择是专家做出正确判断的前提。到目前为止，人们已提出了近10种标度，如：0～2三标度法，-1-1三标度法，五标度制，1～9标度，9／9～9／1标度和10／10～18／2标度，指数标度等，其中，前三种标度十分适合于较为粗略的判断，而人们常用后四种标度进行精确的权值计算(最早提出且应用最广泛的标度是1～9标度)。徐泽水(2000)在实际应用中发现：对于同一个决策问题，若同时运用1～9标度,9／9～9／1标度。10110～18／2标度，指数标度构造判断矩阵，有时会产生不同的方案排序。即出现排序上的混乱，从而说明了正确选择标度的重要性。因此对四种标度(1～9标度，9／9～9／1标度和10／10～18／2标度，指数标度)进行了模拟评估，数据结果表明：10／10～18／2标度的性能最好，最适宜于精确的权值计算且能得到较为合理的结果，因此，徐泽水的研究结论为本文正确地选择标度法提供了理论依据。
三、指标体系的构建
根据重要性、差异性、系统性、独立性、简明性及可行性原则，在本文研究过程中根据投资者对农业的投资动机，构建了相关的指标体系及选择最有代表性的指标因子，在权重设置上依据层次分析法，在指标两两比较上采取咨询相关专家，在客观赋权的过程中采用10／10～18／2标度法，最终确定了区域农业外商直接投资环境评价体系的三大指标下设37个因子指标及相关权重(计算过程略)。
四、指标体系的应用
本文选取山东、江苏、广东、湖北、云南、辽宁、福建省等七省作为样本区域。其中山东、江苏、广东、福建为2006年全国农业FDI值前四位，云南省在西南部具有较强的代表性，湖北省在我国中部，辽宁省在东北部，有利于全国不同区域及先进区域的比较。由于本文指标的数据计量单位不同，难以统一，所以采用极差方法对所有数据进行无量纲处理求得标准值后，按照构建的“区域农业外商直接投资环境评价指标体系”中的指标与权重进行逐级加权求和。
本文运用马克威数据挖掘与统计分析系统3.0版计算皮尔森相关系数，得出七省的综合分值与实际农业外商投资金额的相关系数为0.8713，即两者为高度相关(皮尔森相关系数>0.8为高度相关；0.8～0.5为中度相关；0.5～0.3为低度相关性；<0.3为无相关性)。即利用构建的区域农业外商直接投资环境指标体系的计算出的七省综合分值与七省实际农业外商直接投资金额呈高度相关，说明指标体系设计是科学合理的。
由马克威3.0软件计算得，战略支持型指标值与农业实际FDI的相关系数为0.5863，生产主导型指标为0.8079，运营配套型指标为0.8108。
五、结论
根据以上总体结果的描述，可以得出以下结论：
1 由于各一级指标与实际农业FDI的相关性数值，均小于三者组合后的相关性数值，从中可以说明投资环境的营造是一个整体系统工程的建设，最具外资吸引力的投资环境是各方面影响要素协调整合的结果。本文基于外商投资农业的三大投资动机而设置的农业外商直接投资环境评价指标体系的三大模块，很好地反映了一个良好的投资环境系统所应拥有的协整配套功能。因此，只有基于这三大模块投资环境的整体构建和不断完善，才能使招商引资工作极具成效。
2 根据有限理性下的行为决策理论，影响投资者投资决策行为的因素包括外部刺激因素和内部主观需求两方面。从相关系数结果也验证了，投资者在无法获得全面市场信息的条件下，其行为必将受到来自外部信息环境的诱导和其他投资主体间的情绪感染。
3 在本文设置的三个一级指标中，运营配套和生产主导型指标中包含的要索多是农业产业环境建设与发展的基础性要素，为当地农业产业实现可持续发展提供了重要支持。因此，地区现有的存量丰富的农业资源，发展良好的农业基础实施、生产组织载体等环境条件，以及支农资金支持、政策优惠等相关辅助性条件，都是更好地吸纳农业外商直接投资的强有力的筹码，与外商直接投资行为的产生具有正相关关系。
(责编：贾 伟)