【摘 要】
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洪水频率不确定性分析问题一直是水文领域研究的热点。将大渡河流域典型站点洪水资料作为分析对象,选取广义极值分布作为洪水分布的线型,利用贝叶斯原理和基于Metropolis-Has
【机 构】
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长江水利委员会水文局,中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室
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洪水频率不确定性分析问题一直是水文领域研究的热点。将大渡河流域典型站点洪水资料作为分析对象,选取广义极值分布作为洪水分布的线型,利用贝叶斯原理和基于Metropolis-Hastings抽样模拟MCMC方法构造一定频率下的洪水设计值,并得到其相应的置信区间,以此定量描述洪水频率分析的不确定性。研究结果表明,贝叶斯MCMC方法可以有效地估计洪水频率线型的参数,拟合效果略优于传统参数估计方法。此外,将贝叶斯MCMC方法得出的置信区间与传统Delta方法进行比较,发现贝叶斯MCMC方法得到的置信区间的宽度相对要
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