【摘 要】
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在不确定信息处理中，判定两个知识模式的相似度是知识划分、规则推理的前提。Vague集是处理模糊信息的一种有效工具，众多学者提出了基于Vague集的相似度量方法，但这些方法不足以
【机 构】
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重庆交通大学计算机及信息学院,重庆邮电大学计算机科学与技术研究所
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在不确定信息处理中，判定两个知识模式的相似度是知识划分、规则推理的前提。Vague集是处理模糊信息的一种有效工具，众多学者提出了基于Vague集的相似度量方法，但这些方法不足以准确描述Vague集的相似本质，并且度量的准确度较低。本文提出了一种度量Vague集相似度量方法的标准，为研究Vague集相似度量提供了参考；提出了一种新的Vague集相似度量的方法。实验结果表明，本文方法的区分能力高，并且有更好的度量效果。
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