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以电力系统的非线性模型为基础,依据滑模变结构控制理论和神经网络的知识,提出了一种多机电力系统神经网络滑模变结构PSS的设计方法.计算机仿真研究表明,神经网络滑模变结构PSS不仅可以有效地改善系统的动态特性,而且能够在较宽运行范围内为系统提供良好的阻尼,提高了电力系统的稳定性.
基于变学习速率神经网络的滑模智能PSS的设计
【摘 要】
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以电力系统的非线性模型为基础,依据滑模变结构控制理论和神经网络的知识,提出了一种多机电力系统神经网络滑模变结构PSS的设计方法.计算机仿真研究表明,神经网络滑模变结构P
【机 构】
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燕山大学电气工程学院
【出 处】
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黑龙江电力
【发表日期】
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2004年6期
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