基于改进流形距离K-medoids算法

来源 :计算机应用 | 被引量 : 8次 | 上传用户：placaptain

【摘要】

：

针对空间分布复杂的数据以及空间分布未知的现实数据聚类问题,设计了一种改进流形距离作为不相似测度。该不相似测度可有效利用所有数据点之间的全局一致性,挖掘无类属数据集的空间分布信息。通过使用该不相似测度,提出了基于改进流形距离K-medoids算法。将新算法与基于已有的流形距离和基于欧氏距离的Kmedoids算法进行性能比较,对八个人工数据集以及USPS手写体数字识别问题的实验结果表明:新算法针对不同

【作者】

：

邱兴兴程霄

【机构】

：

九江学院信息科学与技术学院

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2013年09期

【关键词】

：

不相似测度 K—medoids算法聚类流形距离模式识别 dissimilarity measure K-medoids algorithm cluster

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