【摘 要】
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本文对可微非线性规划问题提出了-个渐近算法,它是基于一类逼近l1精确罚函数的罚函数而提出的.我们证明了算法所得的极小点列的聚点均为原问题的最优解.并在Mangasarian-Frco
【机 构】
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曲阜师范大学运筹与管理学院,上海大学数学系
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本文对可微非线性规划问题提出了-个渐近算法,它是基于一类逼近l1精确罚函数的罚函数而提出的.我们证明了算法所得的极小点列的聚点均为原问题的最优解.并在Mangasarian-Frcomovitz约束条件下,证明了有限次迭代之后,所有迭代均为可行的,即迭代所得的极小点为可行点.
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