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利用超声波萃取金银花中的绿原酸。依据工艺机理和操作经验,从提取过程中初选了数学模型所需的输入变量。对萃取过程中的提取率,利用主元分析方法PCA对输入变量进行主元分解,消除了输入变量之间的线性相关性,再利用BP神经网络进行数学建模,仿真结果表明:利用PCA法对输入数据进行处理后,与单独使用BP算法的建模结果相比较,该方法具有较快的训练速率和较高预测精度,提高了对中药萃取过程中提取率的在线软测量精度。