【摘 要】
:
为研究钢箱梁顶推施工过程中温度梯度效应对导梁端部竖向变形的影响,选取某高架桥钢箱梁顶推施工最大悬臂工况,结合现场实测温度梯度分布,参考规范拟合出温度梯度公式,采用MIDAS Civil建立全桥有限元模型,分析导梁端部在温度梯度效应下的竖向变形,研究不同时间段梁端竖向变形的变化趋势.结果 表明,现场实测温差沿梁高方向最大达26.7℃,根据规范拟合的温度梯度模式可以较好地包络实测温度;悬臂端竖向位移随温差的增大而增大,最大温度梯度作用下的位移超过梁体自重作用下的位移,建议选取温差较小的时段进行顶推落架.研究结
【机 构】
:
江苏交通控股有限公司,南京210019;苏州市吴中长润交通建设项目管理有限公司,苏州215000;华设设计集团股份有限公司,南京210014
论文部分内容阅读
为研究钢箱梁顶推施工过程中温度梯度效应对导梁端部竖向变形的影响,选取某高架桥钢箱梁顶推施工最大悬臂工况,结合现场实测温度梯度分布,参考规范拟合出温度梯度公式,采用MIDAS Civil建立全桥有限元模型,分析导梁端部在温度梯度效应下的竖向变形,研究不同时间段梁端竖向变形的变化趋势.结果 表明,现场实测温差沿梁高方向最大达26.7℃,根据规范拟合的温度梯度模式可以较好地包络实测温度;悬臂端竖向位移随温差的增大而增大,最大温度梯度作用下的位移超过梁体自重作用下的位移,建议选取温差较小的时段进行顶推落架.研究结果总结出针对钢结构顶推施工消除温度梯度效应影响的方法,可为钢箱梁顶推施工控制提供参考.
其他文献
卫星轨迹定位精度对民航ADS-B系统发展所需的北斗信号源非常重要,针对该重点研究领域,本文结合北斗卫星系统的广播星历数据,基于最小二乘法曲线原理,提出一种基于广播星历的北斗卫星轨迹定位拟合方法.分别对北斗GEO、IGSO、MEO卫星的广播星历真实数据开展轨迹、拟合和误差分析实验.结果表明,这三种卫星与其他现有拟合方法相比,本文方法对于12小时之内的卫星轨迹拟合更为精准,验证了本文提出方法的有效性.
基于VR技术的安塞数字美术馆以安塞民间绘画为内容主体,为安塞民间绘画搭建线上保护与传播平台.首先创作安塞民间绘画的数字化表现内容,然后通过三维建模技术建立3D美术馆模型,采用VR技术实现场景漫游浏览,最终以二维码技术实现安塞数字美术馆在移动终端上的展示.安塞数字美术馆的设计与实现为安塞民间绘画的保护与传承提供理论依据和技术支撑,使其达到全球共享的目的.
为了提高运动车辆的识别精度,目标识别方法越来越受到研究人员的关注.通过分析多种目标识别方法及技术,结合模型的判定参数来进行目标识别方法的选择是非常有必要的.本文对比分析多种目标识别方法,选择YOLOv5识别方法对多种场景下的社会车辆进行物体识别,经实验对比,发现其实用性和准确度都较高.
从交叉口车辙变形层位、抗车辙提升理念和对策角度出发,对交叉口路面结构进行优化设计,提出高强SMA-13+超早强半柔性路面的“强强联合”路面结构,通过室内试验和工程应用检验其抗车辙性能.结果 表明:该路面结构高强SMA-13上面层动稳定度达到12740次/mm,超早强半柔性下面层动稳定度达到37406次/mm,下面层高温性能较优.与原设计结构相比,竖向压应变和水平位移值较小,抵抗车辆荷载变形能力较好.试验段通车2年现场检测结果显示,路面车辙深度明显小于原设计结构,抗车辙效果保持较好,经济效益可观.
针对某铅酸电池厂10kV供电线路电压降问题,从电网结构因素、原供电设计、厂内无功补偿配置、厂内生产设备消耗无功情况几方面进行深入分析,总结出了电压降大的几点原因.根据这几点原因一一提出了解决方案,以及铅酸电池厂供配电设计和运维过程中应注意的事项和相关建议.
为了改进传统的ARIMA模型预测效果不理想的问题,本文改进并实现一种滚动ARIMA的训练预测模型.相比于传统的ARIMA模型,滚动ARIMA模型在一定程度上增加了时间复杂度,但提高了预测的精确度,经实验验证了其可行性.
智能制造装备在识别不同目标、不同场景时需借助视觉成像技术使用相匹配的视觉成像方法完成高质量成像,方便图像算法进行处理.通过分析视觉成像系统硬件参数与光学原理的关系,整理系统硬件的应用方向.详细阐述了基于透镜的光路控制、光信号的A-D转换、照明系统设计等光学技术对成像的影响,并基于图像算法原理选择数字成像质量的优化方向.
道路病害的检测和分类是及时维护和修复路面的关键,其检测精度与实时性都十分重要.已有的检测模型对真实道路环境下近端、远端目标车辆检测性能较低,实时性也难以满足实际需求.因此提出改进型YOLOv5,引入SE注意力机制,以多个视角聚焦在我们感兴趣的区域;同时引入Transformer模型以解决图像在训练的过程中因分辨率降低所造成的信息丢失.结果表明,相比于已有的模型,所提出的改进型YOLOv5模型在检测精度和实时性方面有较明显的提升.
航空发动机的可靠性和安全性至关重要,剩余使用寿命(RUL)预测能为预防性维修提供技术支撑.采用LightGBM对发动机剩余使用寿命进行预测,首先,对数据进行探索性分析,了解发动机在发生故障之前平均运行的周期及分布,计算剩余使用寿命,给每个样本添加RUL标签,作为目标变量,通过描述性统计分析、相关性分析和可视化分析对数据进行特征选择;其次,做归一化处理,进一步提升数据质量,建立RUL预测模型并对模型进行分析与综合评估;最后,提出一种基于时间窗口的特征衍生模型优化方案.实例分析结果表明:优化后的模型拥有更高的
为研究沥青混合料类型对钢渣沥青混凝土水稳定性的影响,对改性沥青SMA-13和AC-13C两种钢渣沥青混合料进行浸水马歇尔试验和冻融劈裂试验.结果 表明:两种钢渣沥青混凝土的冻融劈裂强度比和残留稳定度均有较大提升.AC-13C钢渣沥青混凝土的水稳定性显著优于玄武岩集料配制的SMA-13沥青混凝土;而SUP-13钢渣沥青混凝土的水稳定性略高于玄武岩集料配制的SUP-13沥青混凝土的水稳定性能.因此,钢渣沥青混凝土较玄武岩沥青混凝土在水稳定性方面更具优势.