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为了改进传统的ARIMA模型预测效果不理想的问题,本文改进并实现一种滚动ARIMA的训练预测模型.相比于传统的ARIMA模型,滚动ARIMA模型在一定程度上增加了时间复杂度,但提高了预测的精确度,经实验验证了其可行性.
基于滚动ARIMA的农作物价格预测方法应用
【摘 要】
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为了改进传统的ARIMA模型预测效果不理想的问题,本文改进并实现一种滚动ARIMA的训练预测模型.相比于传统的ARIMA模型,滚动ARIMA模型在一定程度上增加了时间复杂度,但提高了预测的精确度,经实验验证了其可行性.
【机 构】
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北方工业大学信息学院,北京 100144
【出 处】
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现代计算机
【发表日期】
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2021年35期
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