【摘 要】
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基于遗传算法与免疫系统的机理，提出了一种自适应免疫遗传算法（AIGA）．该算法定义了选择、扩展与突变等操作，通过对选择比例、扩展半径、突变半径的约束和参数的自适应调节，提商了算
【基金项目】
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国家重大科技攻关项目（2002BA901A28）,甘肃省省长基金（GS015-A52-012）
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基于遗传算法与免疫系统的机理，提出了一种自适应免疫遗传算法（AIGA）．该算法定义了选择、扩展与突变等操作，通过对选择比例、扩展半径、突变半径的约束和参数的自适应调节，提商了算法的全局与局部搜索能力．同时，将AIGA用于系统辨识以及PID参数的优化中，进行了仿真实验，取得了较好的结果，证明了该方法的有效性．
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