论文部分内容阅读
运用神经网络分类方法对海缆故障进行分类,在不需要了解海缆倒换机制和海光缆通信原理条件下,通过神经网络自身的学习机制自动形成所要求的决策区域,建立适当的数学模型,实现故障电路的统计.算法充分利用了神经网络在模式识别和故障诊断方面的优势,解决了海缆故障分类问题,尤其是复杂故障情况下的故障分类问题.神经网络概念的引入不仅解决了环形海缆系统在复杂故障情况下的故障统计问题,而且为神经网络解决通信领域中的其他难题带来了希望.