【摘 要】
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针对采用正交频分复用的认知无线电网络中的多用户资源分配，提出一种在系统传输功率额定值、主用户的干扰阈值、次用户间的比例公平性等约束条件下能使系统容量最大化的资源分
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针对采用正交频分复用的认知无线电网络中的多用户资源分配，提出一种在系统传输功率额定值、主用户的干扰阈值、次用户间的比例公平性等约束条件下能使系统容量最大化的资源分配算法．首先基于遗传算法设计一种子载波分配方案，然后采用基于多级惩罚函数的粒子群优化算法进行功率分配．仿真表明，所提算法能获得接近于最优算法的系统容量，且能提高用户间的比例公平性，同时降低计算复杂度．
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