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为改善传统人体行为识别方案需要专门硬件、成本较高且不易推广等缺陷,提出了一种基于Wi Fi的室内人体行为识别方法。该方法无需专门硬件,无需被测人体配合,基于被动采集的室内RSS特征值,通过融合算法,即可有效识别四种不同人体行为:无人、走、坐、站。实验结果表明,融合算法可以获取92.58%的识别准确度。