【摘 要】
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针对在波束形成声源定位中小孔径传声器阵列低频声源定位会产生大的主瓣宽度导致空间分辨率差问题,基于波束形成压缩感知L1范数奇异值分解(L1-SVD)算法建立传声器阵列声源定位模型,通过仿真对200 Hz和500 Hz的低频声源定位研究,结果表明压缩感知L1-SVD算法对低频声源具有高的分辨率、旁瓣衰减和抗干扰能力,且500 Hz相干声源定位比200 Hz抑制噪声干扰能力强.
【出 处】
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武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
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针对在波束形成声源定位中小孔径传声器阵列低频声源定位会产生大的主瓣宽度导致空间分辨率差问题,基于波束形成压缩感知L1范数奇异值分解(L1-SVD)算法建立传声器阵列声源定位模型,通过仿真对200 Hz和500 Hz的低频声源定位研究,结果表明压缩感知L1-SVD算法对低频声源具有高的分辨率、旁瓣衰减和抗干扰能力,且500 Hz相干声源定位比200 Hz抑制噪声干扰能力强.
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