【摘 要】
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新三板市场存在信息披露不足、流动性弱的问题。为有效利用公开数据控制挂牌中小企业信用风险,构筑了包含财务和非财务特征的评价体系,建立了Lasso-logistic评估模型。研究发
【机 构】
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浙江财经大学数据科学学院,浙江工商大学统计与数学学院,杭州电子科技大学经济学院
【基金项目】
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浙江省软科学研究计划项目《处置中小企业“两链风险”的对策研究》（２０１７Ｃ３５０３１）；国家社会科学基金重大项目《基于大数据的跨境电子商务统计监测、评估与监管体系研究》（１６ＺＤＡ０５３）；全国统计科学研究项目《基于机器学习的小微企业网贷风险评估监管研究》（２０１８８１１）
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新三板市场存在信息披露不足、流动性弱的问题。为有效利用公开数据控制挂牌中小企业信用风险,构筑了包含财务和非财务特征的评价体系,建立了Lasso-logistic评估模型。研究发现:Lasso-logistic模型不仅能筛选出精简实用的指标体系,而且能甄别风险因素的重要性和方向,有优良的评估性能。新三板企业普遍信用水平偏低,建议大力整合数据信息平台,加强对挂牌企业的信息披露监管,科学运用信用评估手段,保障健康的融资环境。
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