庄福振,中国科学院计算技术研究所副研究员,计算机学会高级会员;中国人工智能学会机器学习专委会委员,中国计算机学会模式识别与人工智能专委会委员.主要从事机器学习和数据挖掘方面的相关研究工作,包括迁移学习、多任务学习、多视图学习、推荐系统以及并行分类算法等.多年来,他主持或参与国家自然科学基金项目重点基金项目、面上项目、青年基金项目、国家重点研发计划等项目10项.他参与组织开发了基于云计算的并行数据挖掘系统之一:PDMiner,开发的一系列并行数据挖掘算法成为中国移动大云平台核心算法的重要组成部分.目前,庄福振副研究员在国际期刊和会议已发表论文80余篇,其中SCl检索35篇,谷歌学术总引用1800次,H指数22.2013年获得中国人工智能学会优秀博士学位论文、2015年入选微软青年教师“铸星计划”、2016年获中国科学院计算技术研究所“卓越之星”、2016年和2019年获“百度松果计划”资助、2017年入选中国科学院青年创新促进研究会.