论文部分内容阅读
为了解决层次语义图像中分类率低,特别是高层语义图像分类率低的问题,采用两种解决措施。首先引入Fuzzy Support Vector Machine(FSVM)理论,并对FSVM做出改进,消除由Support Vector Machine(SVM)构成的多类分类器中的不可分区域,从而使低层语义图像分类准确率提升,为高层语义分类提供基础。然后再建立底层图像特征与低层语义图像之间的映射关系,对低层语义的图像做高层语义上的关联,最终实现层次化的语义描述结构。实验表明,所提出的方法提高了层次语义图像,特别是