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人的行为的量的理解是现代科学的一个中央问题。因为人的行为的复杂性，在人的动力学寻求整齐是几乎不可能的。人的行动在为人的动力学的当前的模型及时是随机分布式的，这被假定。当与队列模型相结合的人的行为的特征是被考虑时，基于习惯为人的动力学当模特儿更确切在人的动力学解释爆炸和重尾巴。正常分发被用来模仿事件的继任的间隔，并且随机的参数被使事件同样意外扰乱习惯行为。而且，事件的持续时间被建议在人的行为模仿不断的注意到一些事件。