【摘 要】
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<正>人工神经网络(artificial neural network,ANN)是模拟生物神经系统,由多个相对独立的神经元彼此按照某种方式相互连接而成的计算机网络。最早的ANN模型M-P模型于1943年由
【基金项目】
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浙江省科学技术厅公益性技术应用研究项目(2011C23010)
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<正>人工神经网络(artificial neural network,ANN)是模拟生物神经系统,由多个相对独立的神经元彼此按照某种方式相互连接而成的计算机网络。最早的ANN模型M-P模型于1943年由美国心理学家McCulloch和数学家Pitts共同提出,证明单个神经元具有执行逻辑的功能,从而开创了人工神经网络研究的时代。1949年Hebb提出了至今仍对神经网络理论有着重要影响的Hebb学习规则,即在神经网络中,信息存储在连接权中,神经元之间突触的结合强度是可变的,这种变化建立起神经网络之间的连接。此后Rosenblatt、Widrow以及Hoff又提出感知器模型,初步具备了学习、并行处理、分布存储等神经网络的一些基本特征。Minsky
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