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提出了基于信号频带能量和相同步作为脑电特征向量，实现对左右手运动意识任务的分类方法．用线性判别式算法对左右手运动想象脑电模式进行识别，识别正确率最高达到了86．43%，与只用特定频带能量作为脑电特征分类结果相比，效果更好．为大脑运动意识任务的分类提供了新思路．
基于频带能量和相同步的运动意识任务分类研究
【摘 要】
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提出了基于信号频带能量和相同步作为脑电特征向量，实现对左右手运动意识任务的分类方法．用线性判别式算法对左右手运动想象脑电模式进行识别，识别正确率最高达到了86．43%，与只用
【机 构】
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兰州理工大学电气工程与信息工程学院,陇东学院物理与电子工程学院
【出 处】
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甘肃科学学报
【发表日期】
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2008年2期
【基金项目】
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甘肃省高等学校研究生导师科研项目（0710-05）,兰州理工大学博士基金（SB03200702）.
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