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建立了一个自调整动态神经网络预测模型，它在BP网络模型基础上，对网络的自身结构及学习规则进行了动态优化。网络能自组织和自学习自己的结构，即在学习过程中，网络可根据具体问题自动调整本身的结构，从而使结构达到最优。在此基础上，建立了板形神经网络预测模型，经某带钢厂四辊冷轧实测数据仿真验证表明，该模型具有很高的预测精度。