为有效提高语音情感识别系统的识别正确率,提出一种基于SVM的语音情感识别算法。该算法提取语音信号的能量、基音频率及共振峰等参数作为情感特征,采用SVM（Support Vector Mac
采用传统基于关键字的全文搜索技术对政务信息进行检索，检索质量比较低。将本体技术与传统检索技术相结合，有利于用户的查询语义充分表达，进而提高检索质量。提出了具体实现方案
结合基元与颜色特征,提出一种基于基元的彩色图像检索算法,该算法首先将彩色图像从RGB颜色空间转换到HSV空间上,并将图像量化为256种颜色,然后定义五种基元类型对图像进行基元分析得到基元图,利用颜色直方图描述基元图的颜色特征,利用改进的直方图相交算法进行相似度度量。实验结果表明:提出的算法能有效地去除背景颜色对图像目标的检索影响,而且较之用灰度边缘检测的边缘代替彩色图像边缘而进行的检索,能更好地反
针对油田开发指标预测问题,提出一种模糊神经网络模型,该模型包括输入层、模糊化层、规则层和输出层。模糊化层采用高斯隶属函数,规则层每个节点对应一条模糊逻辑规则。网络
由于用户数目的不断增多以及信息量的快速膨胀,传统协同过滤（CF）中的数据矩阵稀疏性问题显得愈为突出。为此我们提出了一种新的混合推荐方法。首先,我们在最大熵模型下综合考虑
基于UIO序列提出了一种新的协议一致性测试生成方法——路径叠加方法。其核心思想是寻找有限状态机中无重复转换的路径作为路径叠加转换序列,在其后连接该序列尾状态的UIO序
压铸机工作环境恶劣,干扰较多,使参数发生较大变化,影响系统的稳定性,传统的PID线性控制在被控对象发生变化时,控制特性也随即发生变化。针对这个缺点,采用自适应模糊PID控制
为了探究面向智能终端的数据业务QoE测量方法,通过分析QoE研究现状和数据业务用户体验特性,以时延、抖动、信息丢失为依据,建立了针对现有数据业务QoE的立体分类模型。在分析
针对文本自动分类问题，提出一种基于概率型神经网络（PNN）和学习矢量量化（LVQ）相结合的文本分类算法，该方法借助TFIDF方法提取文本特征及特征值，形成文本分类特征向量，利用概率型神经
为了解决空调遥控器不兼容问题,设计了一款基于Atmega16单片机的智能空调遥控器。该遥控器采用测量脉冲宽度的方法学习红外信号,同时使用游程编码算法对数据进行压缩后存储,并利用单片机内部定时器PWM模式产生红外载波,成功实现了对红外遥控的学习与再现,并可通过上位机进行控制。经运行测试表明,该智能遥控器操作灵活,性能稳定,为智能遥控器设计提供了一种新方案。