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构建不同类型的腕部加速度计能耗预测模型,并横向比较其准确性,为腕部加速度计(智能手环)的算法优化提供实证支持。方法:42名受试者(实验组28人和验证组14人),测试时每名受试者佩戴气体代谢分析仪Cosmed K4b2和2个佩戴加速度计Actigraph-GT3X于手腕和髋部处,分2个阶段完成20项体力活动。以间接测热法为能耗预测校标,采用实验组数据分别建立一般线性回归模型、两阶段模型、神经网络模型和支持向量机模型,并利用验证组数据对其测量准确性进行横向比较。结果:建立了线性模型(METs=0.000228