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研究结合穿紫河综合整治工程实际，在分析了河流水环境问题成因的基础上，筛选综合调控因子，并对综合整治工程的治理方案进行了情景分析。根据情景分析确定的备选方案及其属性集，采用QUAL2E模型模拟治理效果，并建立了基于神经网络的多属性决策模型，对22个备选方案进行了优选排序。研究结果表明，根据多属性决策方法得出的备选方案优劣顺序可对实际工程决策提供有力支持。