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通过比较BP各种模式,提出了BP神经网络的拆分和组装方法,阐述了它的正确性,并采用该方法来构造成一个学习结果达到均方根误差全局最小点的BP神经网络.该方法在有效克服局部极小点这一问题上具有普遍意义.
一种采用拆分组装构造神经网络的新途径
【摘 要】
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通过比较BP各种模式,提出了BP神经网络的拆分和组装方法,阐述了它的正确性,并采用该方法来构造成一个学习结果达到均方根误差全局最小点的BP神经网络.该方法在有效克服局部极
【机 构】
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武汉理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2005年3期
【基金项目】
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国家科技攻关项目
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