【摘 要】
：
在深度学习领域使用的Dropout机制在训练中按一定概率准则随机剔除某些神经元,能够显著提高神经网络的图像和语言识别准确率。受其启发,将Dropout机制引入基于深度BP神经网络
【基金项目】
：
国家自然科学基金(编号:41774059),四川省科技计划(编号:2018JY0005).
论文部分内容阅读
在深度学习领域使用的Dropout机制在训练中按一定概率准则随机剔除某些神经元,能够显著提高神经网络的图像和语言识别准确率。受其启发,将Dropout机制引入基于深度BP神经网络的地球物理反演(简称Dropout-BPNN),利用地震放大效应反演浅层S波速度结构,数值试验表明,在相同条件下,Dropout-BPNN的反演效果明显好于传统BPNN。同时研究了深度学习中流行的ReLU激活函数的性能,发现在本地球物理反演案例中,其表现不及传统激活函数。
其他文献
山西省改善城市人居环境PPP投资引导基金(有限合伙)采取母子基金架构,母基金负责投资子基金,子基金负责投资具体项目。通过日常管理监督、半年调研监督、年度报告审查、绩效
针对高铁站站前道路换乘压力巨大的现状,设计研发出一种新型站前道路乘客换乘系统,利用外侧车道停放换乘车辆,充分保证行人及候车区车辆的安全,并告知驾驶人系统工作状态,从
随着高校教育事业的蓬勃发展和高校管理体制的改革和创新，高校人事档案逐渐凸显其重要性。特别是信息时代的到来，档案数字化成为时代的要求后，关于人事档案相对人的知情权的呼声
本文将大学生实习过度和实习失度统称为实习失度.本文共回收231份问卷,其中以南京工程学院经济与管理学院的应届毕业生为例.作者运用科学统计和分析方法研究实习时长对就业满
保卫工作作为医院安全管理体系的核心组成部分，对于医院正常就医秩序的维护，保证医护工作人员与患者的生命’财产安全有着极为深远的影响，是现阶段医院提供高质量、高水平医疗服
随着科学技术的不断发展进步,超超临界汽轮机技术也在不停不的发展和创新,为了更好的将超超临界汽轮机技术应用到生产当中,带来更大的生产效益,本文分别对超超临界汽轮机技术
本论文旨在通过对中国现阶段的奢侈品市场和世界范围内奢侈品市场的分析,以及对由社交网络和电子贸易的普及带来的消费观念变动的观察,探讨法国奢侈品牌与中国的社交媒体,诸