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矽肺是我国最为严重的职业病之一，严重危害工人的健康。研究表明，矽肺与粉尘接触量、吸烟量、接尘时间等存在明显的剂量反应关系。基于各矽肺致病影响因子，分别利用指数平滑-神经网络ES-BP（Exponential smoothing—BP neural network）和模糊C均值聚类-神经网络FCM-BP（Fuzzy c-means clustering-BP neural network）组合模型对接尘工人未来是否患病以及患病年龄做预测分析。实验结果表明：ES-BP模型能结合原始工人接尘时间队列数据特点，从