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我国城市日用水量数据较多并与诸多因素息息相关，是一个典型的混沌系统。结合BP神经网络和混沌理论，利用重构相空间的嵌入维数，来确定BP网络的结构，建立基于混沌理论的城市用水量神经网络模型。利用该模型对H市用水量进行预测研究，给出较为详细的计算结果，实例证明该方法的正确性和科学性并有一定的理论价值。