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根据边坡位移时间序列的非线性性质，应用基于相空间重构的实时预测方法，可以充分利用时间序列信息，预测各种边坡变形演化趋势，讨论了局域法和基于Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数的预测法，实例研究表明，基于相空间重构的预测方法具有比非平稳时间序列更高的预测精度和更广的适应性。
基于相空间重构的边坡位移预测
【摘 要】
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根据边坡位移时间序列的非线性性质，应用基于相空间重构的实时预测方法，可以充分利用时间序列信息，预测各种边坡变形演化趋势，讨论了局域法和基于Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数的预测法，实例研究表明，基于相
【机 构】
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武汉水利电力大学水电系
【出 处】
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岩土力学
【发表日期】
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2000年3期
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