【摘 要】
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传统视觉问答技术仅采用简单的位置注意力,缺乏语义注意力,从而引起问题推理错误.本文采用双重注意力机制从图像获取位置信息和语义信息,以外积形式进行融合,获得文本也采用双重注意力融合实体和对应关系的信息,帮助理解问题.双重注意力动态方式可以实现关系融合、动态学习,改变传统静态学习方式.以多标签分类器实现答案推理,减少传统二分类带来的偶然性.将视觉问答技术模型在数据集上进行验证,结果表明,本文方法有效提
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传统视觉问答技术仅采用简单的位置注意力,缺乏语义注意力,从而引起问题推理错误.本文采用双重注意力机制从图像获取位置信息和语义信息,以外积形式进行融合,获得文本也采用双重注意力融合实体和对应关系的信息,帮助理解问题.双重注意力动态方式可以实现关系融合、动态学习,改变传统静态学习方式.以多标签分类器实现答案推理,减少传统二分类带来的偶然性.将视觉问答技术模型在数据集上进行验证,结果表明,本文方法有效提高了答案推理的准确性.
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为提高风电机组变桨系统运行状态监测与诊断的准确性,提出基于失效模式与影响分析和双向长短期记忆网络的监测与诊断方法.用失效模式与影响分析方法分析变桨系统运行状态的特征信号,以此作为训练模型的输入量,运行状态作为输出量,建立循环神经网络模型、长短期记忆网络模型以及双向长短期记忆网络模型,采用某风电场数据采集与监视控制系统数据对3种模型的特征信号与运行状态之间的映射关系进行训练;采用实际生产数据对训练后的模型进行测试,结果表明,双向长短期记忆网络模型在监测与诊断变桨系统运行状态方面更具优势,对机组异常运行状态的
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NBC算法采用改进的第二类广义Feistel结构,硬件成本低、便于侧信道防护.在现场可编程门阵列上实现NBC算法,采用流水线技术提高NBC的运行频率、采用有限状态机技术提高NBC的运行稳定性、采用分时钟输入数据的方法提供整个硬件系统的复用性,减少了现场可编程门阵列输入端口的占用量.仿真结果表明,方法得到了综合速度快(<40 s)、占用逻辑资源块少(<859)、系统运行频率高(>245.58 MHz)的高速电路.
随着第五代移动通信技术(5G)逐步向毫米波频段(FR2)部署,以及目前无人驾驶技术对毫米波雷达技术的需求,高性能的毫米波收发前端集成电路成为了目前研究的热点.与此同时,硅基器件工艺的快速发展,极大地提高了晶体管的截止频率,为低成本、高性能的硅基毫米波集成电路设计提供了基础.本文对近年来的毫米波通信和雷达的硅基收发前端集成电路的研究现状和发展趋势进行了综述.
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电视机里不断地传出咿咿呀呀的声音，无疑又是爷爷在看戏曲节目了。爷爷一边看一边还跟着电视里唱。每当听到爷爷精神抖擞地唱戏，我心中不禁跟着快乐起来。 可是，有一天，我却听不到爷爷那咿咿呀呀的唱戏声了。因为腿部受伤，他无法走动，只能整日坐在椅子上。我经常看见爷爷独自一人坐在自己的房间里，不停地用手揉着自己的腿。每次看到我，他脸上总是会露出“我很好，别担心”的表情，但我明白爷爷心中的痛苦。 曾經站在学
基于InGaP/GaAs HBT工艺设计了一款工作频段为2.5~2.7 GHz的高效率低谐波失真的功率放大器.该功放通过在输出匹配网络中引入多个LC谐振网络组合有效抑制了在负载处的高次谐波能量,进而提高了效率.仿真结果表明,该功率放大器在4.5 V的供电电压下,可以在2.5~2.7 GHz工作频率范围内实现37.6 dB的高增益输出,饱和输出功率可达32 dBm以及对应大于36%的功率附加效率(PAE),二次和三次谐波都小于-60 dBc.
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