【摘 要】
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针对电磁环境越来越复杂的问题,提出了一种基于前馈BP神经网络算法的电磁环境复杂度评估方法。首先建立了靶场电磁环境模型,分析了电磁环境复杂度的评估指标,为定量评估提供
【机 构】
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湖南大学电气与信息工程学院,合肥工业大学电气与自动化工程学院,电子测试技术国防科技重点实验室
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针对电磁环境越来越复杂的问题,提出了一种基于前馈BP神经网络算法的电磁环境复杂度评估方法。首先建立了靶场电磁环境模型,分析了电磁环境复杂度的评估指标,为定量评估提供理论依据;然后分析了BP神经网络关键参数的选取方法,通过靶场实例验证了神经网络的功能;最后将新方法与传统评估方法进行了对比研究。结果表明了新方法优于传统方法,能够实时、快速、自适应地实现电磁环境的定性和定量分级,拓展了传统方法的应用范围,对研究真实的战场电磁环境问题具有实用价值。
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