【摘 要】
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磨床磨削加工环境复杂,传统的信号分析方法难以对其进行有效的特征信号提取,提出了一种基于小波分解与能量谱相结合的特征信号提取方法。利用小波多尺度、多分辨率的特性,对
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磨床磨削加工环境复杂,传统的信号分析方法难以对其进行有效的特征信号提取,提出了一种基于小波分解与能量谱相结合的特征信号提取方法。利用小波多尺度、多分辨率的特性,对磨床磨削的声发射信号进行多尺度分解;根据金属磨削的声发射信号的特性,选取最优频率段进行频谱分析,再结合能量谱提取特征信号。通过对自行研发的磨削监测系统工程试验分析表明：该方法能够有效、准确地诊断出磨削的每个状态,误判率为0.02%,相比单一的频谱分析诊断,精度更高、可靠性更好,具有一定的工程实用价值。
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