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针对峰值法中测量路径规划问题,提出了基于参数模型学习的神经网络预测器。通过预测器对测量路径的优化,测量系统的柱边特征点检出效率提高了近十倍以上。
基于神经网络预测的柱径特征点检出
【摘 要】
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针对峰值法中测量路径规划问题,提出了基于参数模型学习的神经网络预测器。通过预测器对测量路径的优化,测量系统的柱边特征点检出效率提高了近十倍以上。
【机 构】
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湖南长沙国防科学技术大学,北京超精密加工国防技术重点实验室,湖南长沙国防科学技术大学,湖南长沙国防科学技术大学,北京超精密加工国防技术重点实验室 长沙410003,北京100076,长沙410003,
【出 处】
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航空精密制造技术
【发表日期】
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2003年05期
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