【摘 要】
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以第三方物流企业的角度研究了在不确定环境下物流网络的建模和求解算法。首先，考虑运输成本及客户各市场需求量的模糊性，建立了多产品、多阶段的物流网络模糊机会约束规划模型
【机 构】
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东南大学运输与物流工程系,南京农业大学工学院
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以第三方物流企业的角度研究了在不确定环境下物流网络的建模和求解算法。首先，考虑运输成本及客户各市场需求量的模糊性，建立了多产品、多阶段的物流网络模糊机会约束规划模型；其次，先通过将模糊规划模型转化为确定性模型，然后设计出混合遗传算法求解对应的确定性模型。最后给出了算例，不同置信水平下用遗传算法求得的结果与分枝界定法求得的结果非常接近，误差率在10％以内，表明模型和算法具有较高的有效性。
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