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通过对多媒体网络不完整信息的多层过滤,对多媒体网络信息的服务质量进行检测。为了实现网络信息高质量服务的检测,需要先对不完整信息进行多层过滤,对其特征相似度的计算结果进行修正。传统方法对每个信息群体进行模糊相似性直接聚类,得到不完整信息适应度函数,但忽略了修正特征相似度的计算结果。提出基于SVM的多媒体网络不完整信息多层过滤方法。利用SVM原理构建多媒体网络数据信息模型,提取不完整信息关联维特征,对不完整信息数据的关联因子进行排序,计算出不完整信息主特征间的相似度,将影响因子引入到对不完整信息的过滤中