第一是构建人工智能的训练平台;第二是面向物联网应用，构建云边端分布式操作系统;第三是在安全保障方面打造一个平台。
　　作为浙江省重点打造的科技创新平台，之江实验室在supET工业互联网平台建设中提供技术支撑，就平台建设中出现的核心关键技术问题，开展前沿研究与技术攻关，并在工业互联网安全、标准等方面开展相关工作。之江实验室在布局工业互联网方面，主要有三大布局。
　　人工智能训练平台
　　人工智能训练平台的核心要素是用算法、算力和数据，首先需要构建的是智能模型训练平台。因为如果想要把在工业互联网线上采集的各种数据变成模型，同时由模型产生更高级的决策模型，需要大量的基础训练。所以之江实验室在计算框架层自研高性能的训练框架，希望兼容并取代现有的Tensorflow、PyTorch系统。
　　不久前，之江实验室发布了“天枢人工智能開源开放平台”。该平台由之江实验室牵头，联合浙江大学、中国信息通信研究院等创新力量共同研发打造，具有高性能计算框架、一站式全功能AI开发套件等核心优势，将大大提升人工智能技术的研发效率。此外，该平台不同于其他平台的地方还在于，能提供影像分析、自然语言处理、数据分析决策等基础模型库，并在上层提供各种优化工具，为安防、制造甚至管理等各种领域提供直接、便捷的应用工具，快速构建所需要的模型。这个平台体现了之江实验室在基础层面上对工业互联网技术的支持。
　　云边端分布式操作系统
　　之江实验室面向物联网应用构建云边端分布式操作系统，推出了经纬物联网操作系统。这个操作系统的核心是能够快速地构建物联网系统，从云、边、端以及工业生产领域低时延地采集数据。当数据具有相当大的规模是，可以实现云边端分布式实时计算。
　　此外，该系统不仅能提供数据接入、数据中台，同时还提供数据资源、计算资源的调度。而正是这些能力，使该系统能够快速地构建和整个物联网系统。
　　安全保障平台
　　之江实验室研制了拟态智能边缘网关，通过对智能拟态的防御加工，云的虚拟化拟态主动防御，从控制系统、互联网络以及控制平台，构建保障安全的平台。
　　之江试验室还构建了安全的试验场，开展对安全、设备、数据和服务的标准制定。通过之江实验室的技术、数据和系统研发，构建工业互联网supET平台测试标准体系，支撑智能制造和数字经济的发展。
　　总之，之江实验室的科研组织架构，包括工业互联网研究中心、网络安全技术研究中心和标准化研究中心等，都将会全面支持supET工业互联网平台的建设发展。
　　（本文根据之江实验室副主任鲍虎军在全省“1+N”工业互联网平台体系建设发展推进会上的演讲整理而成。）