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清醒期(W)、快速眼动期(REM)和睡眠二期(S2)在睡眠总时间中占据很大比例,而且三者从脑电(EEG)上较难区分.用隐马尔可夫模型(HMM)从单导睡眠脑电中区分W期、REM期和S2期.对受心电干扰明显的脑电信号进行独立分量分析(ICA),去除干扰;建立最佳阶数AR模型,进行谱分析,提取EEG平均频率,和EEG幅度均值、标准差一起作为观察值;分别建立W期、REM期和S2期的连续密度隐马尔可夫模型(CD-HMM).经过测试,W期、REM期和S2期的正确识别率分别为92%,100%和94%.表明隐马尔可夫模型