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提出了一种基于连续型Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络（ＣＨＮＮ）的路由选择算法，并与传统的数值解法中的流量微分（ＦＤ）法、梯度投影（ＧＰ）法作了比较，其中还对ＦＤ算法作了改进，采用固定步长，提高了运算效率。ＣＨＮＮ法的优点是，其解不受初值的影响，总可得到全局最优解，通过模拟实验证明，该算法非常有效。
基于连续型Hopfield神经网络的路由选择算法
【摘 要】
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提出了一种基于连续型Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络（ＣＨＮＮ）的路由选择算法，并与传统的数值解法中的流量微分（ＦＤ）法、梯度投影（ＧＰ）法作了比较，其中还对ＦＤ算法作了改进，采用固定步长，提高了运算效率。ＣＨＮＮ法的优点是，其解不受
【机 构】
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北京邮电大学信息工程系
【出 处】
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北京邮电大学学报
【发表日期】
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1998年03期
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