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在属性一致度的概念和性质基础之上,提出一种基于属性一致度的属性约简算法。利用一致度构造属性间模糊相似矩阵,并用模糊聚类分析方法对属性重要性作了分类,从而得到动态属性分类图,得到了与粗糙集属性约简方法完全一致的结果。最后,用实例表明算法的有效性。
基于属性一致度的属性约简算法
【摘 要】
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在属性一致度的概念和性质基础之上,提出一种基于属性一致度的属性约简算法。利用一致度构造属性间模糊相似矩阵,并用模糊聚类分析方法对属性重要性作了分类,从而得到动态属
【机 构】
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陕西理工学院数学与计算机科学学院
【出 处】
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计算技术与自动化
【发表日期】
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2015年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（81160183,11305097）, 陕西理工学院基金项目（slgky13-27）
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