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针对政府应急预留水量受突发事件影响而呈现出的不确定性、短暂性、周期性的特征,将改进的案例推理（CBR）方法应用于政府应急预留水量预测。通过引入虚拟变量描述定性因素,利用粗糙集理论对属性进行约简,基于相似案例集的历史应急需水量,融入时间序列权重,对当前政府应急预留水量作出预测。将方法应用于某危险品泄露污染河流的突发事故,验证了其实用价值。