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为了提高小区用电负荷预测的准确度,在研究对角递归神经网络的基础上,分析比较几种优化算法,提出基于粒子群算法的对角递归神经网络预测方法。通过对小区用电负荷影响因素的分析以及对大量历史数据进行训练,最后经Matlab仿真分析,结果表明：该方法预测的准确度较高。
基于对角递归神经网络的小区用电负荷预测研究
【摘 要】
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为了提高小区用电负荷预测的准确度,在研究对角递归神经网络的基础上,分析比较几种优化算法,提出基于粒子群算法的对角递归神经网络预测方法。通过对小区用电负荷影响因素的
【机 构】
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东北石油大学电气信息工程学院
【出 处】
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化工自动化及仪表
【发表日期】
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2017年11期
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