【摘 要】
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阵列声波信号是典型的非线性、非平稳信号,Hilbert-Huang变换是一种分析非平稳信号的新方法。该方法是对信号进行经验模态分解,将复杂的信号分解为有限数量的几个固有模态函
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阵列声波信号是典型的非线性、非平稳信号,Hilbert-Huang变换是一种分析非平稳信号的新方法。该方法是对信号进行经验模态分解,将复杂的信号分解为有限数量的几个固有模态函数(IMF),从而得到信号的Hilbert时频谱。将该方法应用于阵列声波测井信号处理上,对声波测井信号进行经验模态分解并得到各阶IMF,对IMF分量作平滑伪Wigner-Ville时频分布,通过分析得到干层与水层之间的差异。实践证明了该方法的有效性。
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