【摘 要】
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随着临床监测技术和计算机技术的不断提升，人工智能在临床麻醉学领域得到飞速发展，它利用机器学习算法建立数学模型，自动化处理临床数据，凭借闭环系统、决策辅助系统、自动化图像识别等技术推动临床麻醉工作的智能化运转，通过人机交互与合作，不断优化工作流程，提高临床麻醉效率。虽然目前人工智能在临床医学的应用还面临一定的风险与挑战，但其在临床麻醉学领域的应用仍具有广阔的前景。人工智能与麻醉学的交叉应用，将不断推
【机 构】
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中国医学科学院北京协和医学院国家心血管病中心阜外医院麻醉科
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随着临床监测技术和计算机技术的不断提升，人工智能在临床麻醉学领域得到飞速发展，它利用机器学习算法建立数学模型，自动化处理临床数据，凭借闭环系统、决策辅助系统、自动化图像识别等技术推动临床麻醉工作的智能化运转，通过人机交互与合作，不断优化工作流程，提高临床麻醉效率。虽然目前人工智能在临床医学的应用还面临一定的风险与挑战，但其在临床麻醉学领域的应用仍具有广阔的前景。人工智能与麻醉学的交叉应用，将不断推动临床麻醉学向新型智能化医疗模式转变。
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