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股票市场属于非线性系统,复杂性高而信噪比低.目前,多个领域中已经证实,机器学习是一种能够针对模糊非线性数据建模的工具,所以机器学习具有天然的应用到量化投资领域的优势.从本质上看,选股是排序问题,投资者希望在众多的股票中选择出具有更好未来表现的股票.基于此,本文分析了利用机器学习量化选股的方法.
基于机器学习下量化选股的分析
【摘 要】
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股票市场属于非线性系统,复杂性高而信噪比低.目前,多个领域中已经证实,机器学习是一种能够针对模糊非线性数据建模的工具,所以机器学习具有天然的应用到量化投资领域的优势.
【机 构】
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中央财经大学
【出 处】
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商情
【发表日期】
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2018年14期
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