【摘 要】
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交通信息为智能交通系统（ITS，intelligent transportation system）提供基础的数据支持和持续原动力，所以作为系统的原材料——交通检测器采集的原始交通数据，它的质量好坏会直接影
【机 构】
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同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海城市交通设计院
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交通信息为智能交通系统（ITS，intelligent transportation system）提供基础的数据支持和持续原动力，所以作为系统的原材料——交通检测器采集的原始交通数据，它的质量好坏会直接影响整个系统的后续效益。以提高交通检测器采集的原始交通数据质量为目的，以交通流数据质量控制系统为研究对象，首先对整体系统框架进行结构分析，核心包括故障数据判别和故障数据修正两大部分，然后分析了交通流数据质量控制的协作流程，并给出了故障信息中的丢失数据、不规则时间点数据、异常数据的识别和修正模型，以及故障检
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