【摘 要】
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根据离散小波变换（DWT）和二维线性鉴别分析（2DLDA）的特点，结合入耳图像特征，提出一种将DWT与2DLDA相结合的人耳图像识别方法。该方法对人耳图像进行DWT，选择其中的低频子带，在低频子
【机 构】
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东北石油大学电子科学学院,哈尔滨工程大学水声技术国家级重点实验室
【基金项目】
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黑龙江省科技厅自然科学基金(F201108);黑龙江省教育厅科学技术项目(12511026)资助
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根据离散小波变换（DWT）和二维线性鉴别分析（2DLDA）的特点，结合入耳图像特征，提出一种将DWT与2DLDA相结合的人耳图像识别方法。该方法对人耳图像进行DWT，选择其中的低频子带，在低频子带中利用2DLDA提取人耳图像特征，最后使用最近邻法则进行分类。实验结果表明，该方法识别效果优于2DLDA方法。
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