【摘 要】
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针对融媒体平台中不同终端存在数据独立、技术不统一、难以实现数据共享的问题,文中利用ELT以及支持向量机技术开展了融媒体平台数据采集与分析方法的研究。通过构建数据中心,将不同终端、平台的数据接口统一定义,并采用“星型”结构的数据中心模式有效降低接口程序的数量,避免因子系统改变引发的数据结构变化。对于不同的业务需求,ELT技术可根据相关模型的需求筛选得到所需的数据子集,完成相应的特征提取和模型计算,从而降低对源端的依赖与访问频次,同时对于机器学习算法具有良好的兼容性。通过将聚类代理评价与支持向量机结合,对所有
【基金项目】
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陕西省教育科学“十三五”规划课题(SGH18V050)。
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针对融媒体平台中不同终端存在数据独立、技术不统一、难以实现数据共享的问题,文中利用ELT以及支持向量机技术开展了融媒体平台数据采集与分析方法的研究。通过构建数据中心,将不同终端、平台的数据接口统一定义,并采用“星型”结构的数据中心模式有效降低接口程序的数量,避免因子系统改变引发的数据结构变化。对于不同的业务需求,ELT技术可根据相关模型的需求筛选得到所需的数据子集,完成相应的特征提取和模型计算,从而降低对源端的依赖与访问频次,同时对于机器学习算法具有良好的兼容性。通过将聚类代理评价与支持向量机结合,对所有
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