【摘 要】
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精准的配电网故障定位,对于快速隔离故障,提高居民用电质量具有重要意义。为了提高配电网故障定位精度,提出了基于改进蚁群算法的配电网故障定位方法。传统的ACO算法信息素挥
【机 构】
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国网福建省电力有限公司,国网福建省电力有限公司信息通信分公司,国网信通亿力科技有限责任公司
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精准的配电网故障定位,对于快速隔离故障,提高居民用电质量具有重要意义。为了提高配电网故障定位精度,提出了基于改进蚁群算法的配电网故障定位方法。传统的ACO算法信息素挥发系数、启发因子,信息素浓度等参数需人工设定,采用IA算法优化选取ACO算法的随机初始因子,以优化ACO的网络模型。实验仿真表明,IA-ACO算法比传统的ACO算法具有更快的收敛速度和更高的寻优能力;同时IA-ACO算法在进行配电网故障定位仿真时,与实际结果一致,验证了IA-ACO算法在配电网故障定位的准确性与可靠性。
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