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以Ln3+离子的半径、电负性、 4f电子排布周期因子q(本文自定义)以及基态L值等为参数, 使用函数连接型神经网络(FLN)对Ln3+离子的EDTA等络合常数lgK、水化能ΔH、水解常数pK1及氢氧化物溶解度pKm分别进行非线性关联和预测, 获得了非常好的结果. 与对应的线性模型比较表明, 神经网络关联效果是较理想的.