【摘 要】
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提出一种利用离线样本学习实现轴承外侧表面缺陷在线快速检测的方法。采用间接照射面光作为光源，通过CCD摄像头采集轴承外侧面图像。在离线情况下：定位轴承侧面的检测区域；分别
【机 构】
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江南大学物联网工程学院,江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
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提出一种利用离线样本学习实现轴承外侧表面缺陷在线快速检测的方法。采用间接照射面光作为光源，通过CCD摄像头采集轴承外侧面图像。在离线情况下：定位轴承侧面的检测区域；分别拟合横纵向的灰度分布规律曲线；并以灰度变换后的样本图像作为检测时的依据。在线检测时：根据学习知识提取出待检测区域、将轴承图像变换成灰度分布均匀的图像；然后对图像进行动态阈值分割并作出决策判断。实验表明，提出的方法能有效地将被测图像变换成灰度均匀的图像；判别一张轴承图像平均时间为20ms，准确率达98．2％以上，具有较高的实时性和准确性。
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